京都大学の土田秀次准教授との共同研究で、昨年の第26回イオンビーム分析に関する国際会議及び第18回PIXE分析に関する国際会議（IBA&PIXE 2023）で発表した「イオン注入飛程の機械学習による予測に関する研究」を論文にしたものが、学術誌 Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms Volume 553, August 2024, 165383に掲載されました。ご協力を頂きました皆様にあらためまして感謝を申し上げます。今後も科学の発展の一助となるべく努めてまいります。
掲載雑誌：Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms Volume 553, August 2024, 165383
題名：Effective combinations of features in predicting the range of incident ions using machine learning
著者：Hideaki Minagawa(ITC)
共著者：Tomoya Tezuka(京大D1), Hidetsugu Tsuchida(京大)
URL：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168583X24001538