京都大学の土田秀次准教授との共同研究で、昨年の第26回イオンビーム分析に関する国際会議及び第18回PIXE分析に関する国際会議(IBA&PIXE 2023)で発表した「イオン注入飛程の機械学習による予測に関する研究」を論文にしたものが、学術誌 Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms Volume 553, August 2024, 165383に掲載されました。ご協力を頂きました皆様にあらためまして感謝を申し上げます。今後も科学の発展の一助となるべく努めてまいります。
掲載雑誌:Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms Volume 553, August 2024, 165383
題名:Effective combinations of features in predicting the range of incident ions using machine learning
著者:Hideaki Minagawa(ITC)
共著者:Tomoya Tezuka(京大D1), Hidetsugu Tsuchida(京大)
URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168583X24001538